中国科大学位与研究生教育
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主讲教师:王晓刚 曾星宇 刘文志 人气:1359 更新时间: 2017年04月24日
“计算视觉,看见未来”深度学习研究及成果分享会时间:4月21日星期五19:00-21:00地点:中国科大西区学生活动中心二楼学术报告厅分享内容:计算机视觉中的深度学习研究进展王晓刚教授,香港中文大学深度学习在计算机视觉领域已经取得了巨大的成就,并且仍在高速发展。这次讲座将介绍香港中文大学和商汤科技在研究中的最新进展,并向大家展示这些技术给我们日常生活带来的影响。不同于只进行信息前馈的传统深度神经网络,设计复杂的信息传递方式来模拟神经元之间的相互作用大大提高了网络的学习能力。通过门的控制,信息可以在同一中间层之间横向传递,先在小的神经元群中解决,然后在组间进行传播。在CRF-CNN框架下,神经网络中的各种信息传递方式按概率的方式得以统一。运用这项技术,商汤科技的SenseTime-CUHK团队在2016年的ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)中获得三项冠军。不同于通过大量的实验来人工设计网络结构,采用自动多次迭代的方式来优化网络的权重和结构减小了模型的规模并显著提高了速度,从而使深度学习得以运用于各种嵌入式系统,如智能手机、监控摄像头和机器人。深度学习在智能视频领域的研究成果及最新应用曾星宇,商汤科技分享商汤科技智能视频研究组在智能视频领域的最新研究内容,包括针对人脸、行人、机动车、非机动车等各类物体进行的检测、跟踪、关键点提取、属性分析、识别、检索等各项核心技术。介绍团队在这些核心技术的研发过程中所取得的重大突破和进展,包括大量的专利申请以及重要的论文发表,以及这些核心技术在多个产品线中发挥的重要作用。在算法研究过程中遇到的一系列问题以及这些问题的解决方法。深度学习“无处不在”的奥秘刘文志,商汤科技以深度学习为代表的人工智能技术在渐渐的改变人们的生活质量,从云到桌面。而在手机和嵌入式上运行深度学习算法一直是一个挑战,因为手机芯片计算速度很难达到应用的需求。为了提高深度学习应用的计算速度,我们在模型的优化上和计算方法的优化上大量投入,建立了一系列基础设施,大大提升深度学习应用的速度,让深度学习算法能够在手机、嵌入式平台上流畅运行。这些基础设施包括:深度学习训练平台;深度学习部署平台;模型优化方法;数据标注平台等。平台和基础设施的成功让商汤能够推出业界领先的产品。嘉宾简介王晓刚-香港中文大学教授2001年于中国科技大学少年班获得电子工程与信息科学学士学位,2004年于香港中文大学获信息工程硕士学位,2009年于麻省理工学院获计算机科学博士学位。自2009年8月起在香港中文大学电子工程系担任副教授。曾于2016年获得PAMIYoungResearchAwardHonorableMention,2011年获OutstandingYoungResearcherinAutomaticHumanBehaviourAnalysisAward,2012年获HongKongRGCEarlyCareerAward,以及香港中文大学YoungResearcherAward。2016年,其带领的SenseTime-CUHK团队在ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)的物体检测、视频对象检测/跟踪、场景解析三项比赛中荣获冠军。现任多家杂志副主编:ImageandVisualComputingJournal,ComputerVisionandImageUnderstanding,IEEETransactionsonCircuitSystemsandVideoTechnology。曾任CVPR2017、ICCV2011、ICCV2015、ICCV2017、ECCV2014、ECCV2016、ACCV2014及ACCV2015会议区域主席。研究方向包括计算机视觉和深度学习。曾星宇-商汤科技高级研究员2011年于中国科学技术大学电子信息工程系获得学士学位,2016年于香港中文大学多媒体实验室获得博士学位,目前负责智能前端团队的研发工作,研究方向包含行人车辆检测跟踪以及相关研究领域。曾获GoogleGlobalPhDFellowship和国家奖学金。就读博士期间,在顶级期刊(IEEETPAMI,IEEEIJCV,IEEETCSVT)和顶级会议(CVPR,ICCV,ECCV)发表论文十余篇,并作为核心成员参与ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)的物体检测、视频对象检测/跟踪等多项比赛,并取得冠/亚军。现任国际期刊IEEEIJCV,IEEE,TCSVT,IEEECVIU,Neurocomputing,CognitiveSystemsResearch审稿人;国际会议ICCV,CVPR,ECCV,ACCV审稿人。刘文志-商汤工程总监刘文志,毕业于中国科学院研究生院,现为商汤科技工程总监、异构并行计算部门负责人。曾于2011年至2014年间于英伟达担任并行计算工程师。后就职百度深度学习研究院高级研发工程师,负责异构计算组日常工作。工作期间参与两项美国专利申请(已公示),多项中国专利。已出版《并行算法设计与性能优化》、《并行编程方法与优化实践》、《科学计算与企业经应用的并行优化》、《OpenCL异构并行计算》等四本个人著作。报名地址:https://jinshuju.net/f/B6fsoW
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Profesor of Department of Algebra, Geometry and Topology Science Faculty, University of Málaga, Spain. Research Interests: Leavitt path
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Prof. Nikos Hadjichristidis, Department of Chemistry, University of Athens.
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中国科学院理论物理所研究员,博士生导师。中国引力和相对论天体物理学会副理事长(2008-) 中国科学技术大学交叉学科理论研究中心兼职教授
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欧阳钟灿,中国科学院院士。1968年清华大学自控系毕业,1981年清华大学物理系固体物理专业获硕士学位,1984年获光学专业理学博士学位。1985-1986年在理论物理所
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庄小威,华裔美籍生物物理学家,美国国家科学院院士, 哈佛大学化学与化学生物、物理学教授,创办有庄小威实验室。
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