中国科大学位与研究生教育
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主讲教师:胡包钢 人气:289 更新时间: 2018年11月09日
胡包钢,1977年北京青云仪器厂工人大学毕业,1983年北京钢铁学院(现北京科技大学)获工学硕士学位。1993年在加拿大McMaster大学机械系获哲学博士学位。1997年回国后为中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员与研究员、中国科技大学自动化系兼职教授,IEEE高级会员。2000年-2005年担任中法联合实验室(LIAMA)中方主任。目前研究重点为机器学习与植物生长建模。摘要:机器学习的数学本质是函数空间的学习,其中包括约束空间的学习。约束空间通常是以数据或先验信息以隐式或显式方式给定。本讲座是以目前数据驱动的黑箱建模方式为讨论背景。我们认为未来的类人通用智能建模方法必然是大知识与大数据共同驱动的工作原理。而实现该工作原理的最重要途径之一是“广义约束(GeneralizedConstraint)”。在介绍了该术语发展历史后,我们给出广义约束新定义后并与传统约束定义与实际应用情况进行了对比。我们以广义约束神经元网络为模型方法,介绍了若干具体实例应用。讲座特别强调广义约束可能带来的新研究空间。
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Aranda Pino
Profesor of Department of Algebra, Geometry and Topology Science Faculty, University of Málaga, Spain. Research Interests: Leavitt path
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Prof. Nikos Hadjichristidis, Department of Chemistry, University of Athens.
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中国科学院理论物理所研究员,博士生导师。中国引力和相对论天体物理学会副理事长(2008-) 中国科学技术大学交叉学科理论研究中心兼职教授
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欧阳钟灿,中国科学院院士。1968年清华大学自控系毕业,1981年清华大学物理系固体物理专业获硕士学位,1984年获光学专业理学博士学位。1985-1986年在理论物理所
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Manuela M. Veloso教授是国际人工智能和自主机器人领域的主要学界领导人和学术带头人之一,取得了一系列杰出成就,其中部分成果产生了深远的影响。
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庄小威,华裔美籍生物物理学家,美国国家科学院院士, 哈佛大学化学与化学生物、物理学教授,创办有庄小威实验室。
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