中国科大学位与研究生教育
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主讲教师:袁亚湘 人气:1156 更新时间: 2018年12月17日
摘要:大数据问题涉及数学的多个方面,包括统计、优化、计算、离散数学等等。本报告介绍大数据问题的优化建模和及其主要的计算方法。报告利用通俗易懂的语言介绍压缩感知、矩阵完整化、距离几何问题、分类问题、梯度法、随机梯度法、交替方向法等当前国际上备受关注的优化问题和主要优化算法。报告人简介:袁亚湘现为中国科学院院士、发展中国家科学院院士、巴西科学院通讯院士,美国工业与应用数学会会士、美国数学学会首届会士、国际工业与应用数学联合会当选主席、中国数学会理事长、全国政协常委、中国科协副主席。曾获国家自然科学奖二等奖、首届冯康科学计算奖、TWAS数学奖、陈省身数学奖、苏步青应用数学奖、何梁何利基金科学与技术进步奖等。袁亚湘院士长期从事运筹学研究并取得了系统成果,在信赖域法、拟牛顿法、非线性共轭梯度法等方法方面做出了重要贡献。在信赖域法方面,给出了著名的Celis-Dennis-Tapia问题的最优性定理;提出并解决了Steihaug-Toint方法的下降估计;和导师Powell合作提出了利用光滑评价函数的约束优化信赖域法;独立提出了一个利用无穷范数罚函数的信赖域法,被国外著名学者推广到整数规划。在拟牛顿法方面,和美国优化专家合作证明了除DFP外Broyden凸簇的所有方法的全局收敛性;提出了一个改进的BFGS方法,发展了非拟牛顿方法。在共轭梯度法方面,和学生合作提出了一个新的共轭梯度法,被国际同行称为“戴袁方法”。
主讲教师:袁亚湘 人气:4401 更新时间: 2015年03月22日
华罗庚数学英才班报告会【袁亚湘院士】题目:从瞎子爬山到优化方法报告人:袁亚湘院士(中科院数学与系统科学研究院)时间:2014年12月26日(周五)14:15—15:45地点:西区第三教学楼3B116教室报告内容:从瞎子爬山和计算机运算的对比入手,引出了求解无约束优化问题的最古老的方法——最速下降法,同时应用Matlab软件和借助生动形象的比喻来解释这种方法的缺点,介绍了几种在历史上具有开创性的优化方法。
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讲座专家
Aranda Pino
Profesor of Department of Algebra, Geometry and Topology Science Faculty, University of Málaga, Spain. Research Interests: Leavitt path
Nikos Hadjichristidis
Prof. Nikos Hadjichristidis, Department of Chemistry, University of Athens.
蔡荣根
中国科学院理论物理所研究员,博士生导师。中国引力和相对论天体物理学会副理事长(2008-) 中国科学技术大学交叉学科理论研究中心兼职教授
欧阳钟灿
欧阳钟灿,中国科学院院士。1968年清华大学自控系毕业,1981年清华大学物理系固体物理专业获硕士学位,1984年获光学专业理学博士学位。1985-1986年在理论物理所
Manuela M. Veloso
Manuela M. Veloso教授是国际人工智能和自主机器人领域的主要学界领导人和学术带头人之一,取得了一系列杰出成就,其中部分成果产生了深远的影响。
庄小威
庄小威,华裔美籍生物物理学家,美国国家科学院院士, 哈佛大学化学与化学生物、物理学教授,创办有庄小威实验室。
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