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主讲教师:赵纯 人气:121 更新时间: 2019年09月11日
报告人简介:赵纯,教授,博士生导师,中国科学技术大学地球和空间科学学院大气科学专业。2005年本科毕业于中国科学技术大学,2009年于美国佐治亚理工大学获得大气科学博士学位,之后在美国能源部太平洋西北国家实验室从事研究工作。2016年入选“青年千人”计划回国任教。长期从事区域及全球模式的开发和应用,主要专注如何利用数值模拟的方法来研究区域大气污染、气候、极端天气以及它们之间的相互作用。高度参与了WRF-Chem模式的开发及其在大气污染及气溶胶、辐射、云、雨相互作用方面的应用。同时也参与开发和应用全球变尺度模式来研究大气中多尺度之间的相互作用。截止2019年8月已在NatureGeoscience、NatureCommunication、PNAS、ACP、JGR等国际SCI期刊上发表文章80余篇,SCI总引2000余次,H因子27。长期担任多个学术期刊评审和基金评审专家,并多次主持国际会议专题会场,目前担任JGR-Atmosphere副主编。2017年曾获“求是”杰出青年学者奖。报告内容简介:Numericalmodelingisaveryusefulapproachtounderstandatmosphericprocesses,andalsoforweatherandclimateprediction.Since1950s,atmosphericmodelbecomesmoreandmoreimportantforresearchofatmosphericscience.ItalsobecomesacriticalcomponentofEarthsystemmodel.Nowadays,ithasbeenwidelyusedforunderstandingthemechanismsofextremeevents,climatechange,airpollution,andetc.However,atmosphericmodelhasneverbeenperfect,andincludesmanysimplifiedanduncertainparameterizationsofcomplexandmulti-scaleatmosphericprocesses.Therefore,itisnecessarytounderstandtheuncertainsourcesofatmosphericmodelsothatsimulationresultcanbebetterinterpreted.Inthisseminar,someuncertaintiesassociatedwithmodelingatmosphericaerosolanditsclimaticimpactwillbediscussed.Oneuncertaintyquantification(UQ)frameworkwillalsobeintroducedtoinvestigatethesensitivityofmodelingresultstotheselectedparameters.Thesestudiescanprovideusefulandpracticalguidanceontheimprovementofphysicalandchemicalparameterizationstoreducemodeluncertaintiesinsimulatingextremeevents,climatechange,airquality,andetc.Numericalmodelingisaveryusefulapproachtounderstandatmosphericprocesses,andalsoforweatherandclimateprediction.Since1950s,atmosphericmodelbecomesmoreandmoreimportantforresearchofatmosphericscience.ItalsobecomesacriticalcomponentofEarthsystemmodel.Nowadays,ithasbeenwidelyusedforunderstandingthemechanismsofextremeevents,climatechange,airpollution,andetc.However,atmosphericmodelhasneverbeenperfect,andincludesmanysimplifiedanduncertainparameterizationsofcomplexandmulti-scaleatmosphericprocesses.Therefore,itisnecessarytounderstandtheuncertainsourcesofatmosphericmodelsothatsimulationresultcanbebetterinterpreted.Inthisseminar,someuncertaintiesassociatedwithmodelingatmosphericaerosolanditsclimaticimpactwillbediscussed.Oneuncertaintyquantification(UQ)frameworkwillalsobeintroducedtoinvestigatethesensitivityofmodelingresultstotheselectedparameters.Thesestudiescanprovideusefulandpracticalguidanceontheimprovementofphysicalandchemicalparameterizationstoreducemodeluncertaintiesinsimulatingextremeevents,climatechange,airquality,andetc.
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