中国科大学位与研究生教育
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主讲教师:鄂维南 人气:1169 更新时间: 2020年10月11日
报告摘要:机器学习取得的突破不仅仅给人工智能带来了新的生机,也给科学和工程领域带来了前所未有的机会。传统的科学方法和机器学习方法的有机结合,给科学研究提供了一个新的、极为有效的研究方式,同时也将大大缩短科研场景和实际场景之间的距离,使科学研究和技术创新得到更深度的融合。机器学习和人工智能在实践中的成功也对其理论基础提出了迫切需求。怎样建立这个理论基础?这对数学来说,也是极大的机会和挑战。这个演讲将从科学、数学和人工智能等三个方面全面地审视机器学习带来的机会和挑战,并试图提出我们应采取的应对措施。
主讲教师:鄂维南 人气:1709 更新时间: 2019年05月21日
报告将从理论和实践的角度,讨论机器学习所涉及的一些最基本问题。首先,将通过几个例子说明如何把深度学习技术和传统的科学模型相结合,对一些最困难的科学和工程问题建立起可靠的、行之有效的多尺度模型。其次,将讨论有监督机器学习的基础理论,从逼近论的角度针对高维和过参数化的情形引进一套新的数学框架,并将这个新的框架应用到核方法、浅层和深层的神经网络模型。对所有这些例子,我们将寻找到正确的目标函数空间,证明正逼近论和逆逼近论定理以及最优的先验和后验误差估计,并给出梯度方法的理论分析。
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讲座专家
Aranda Pino
Profesor of Department of Algebra, Geometry and Topology Science Faculty, University of Málaga, Spain. Research Interests: Leavitt path
Nikos Hadjichristidis
Prof. Nikos Hadjichristidis, Department of Chemistry, University of Athens.
蔡荣根
中国科学院理论物理所研究员,博士生导师。中国引力和相对论天体物理学会副理事长(2008-) 中国科学技术大学交叉学科理论研究中心兼职教授
欧阳钟灿
欧阳钟灿,中国科学院院士。1968年清华大学自控系毕业,1981年清华大学物理系固体物理专业获硕士学位,1984年获光学专业理学博士学位。1985-1986年在理论物理所
Manuela M. Veloso
Manuela M. Veloso教授是国际人工智能和自主机器人领域的主要学界领导人和学术带头人之一,取得了一系列杰出成就,其中部分成果产生了深远的影响。
庄小威
庄小威,华裔美籍生物物理学家,美国国家科学院院士, 哈佛大学化学与化学生物、物理学教授,创办有庄小威实验室。
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