中国科大学位与研究生教育
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主讲教师:刘淇 朱洪渊 人气:147 更新时间: 2018年12月03日
计算机学院青年教师学术沙龙-刘淇副教授及硕士生朱洪渊学术报告会题目:小冰乐队-流行音乐的旋律与编曲生成框架时间:2018年11月29日16:00地点:西区电三楼632学术报告厅
主讲教师:邓燚 人气:146 更新时间: 2018年11月27日
邓燚,研究员,博士生导师。2008年获中国科学院软件所信息安全国家重点实验室博士学位。曾先后在英国伦敦大学学院和新加坡南洋理工大学从事博士后研究工作。主要从事密码学研究,特别是有关零知识证明和密码协议的通信与计算复杂性的问题。曾在一些密码学和计算机科学领域旗舰会议--如FOCS,Eurocrypt,Asiacrypt,PKC上发表多篇论文。2011年获中国密码学会首届优秀青年奖,2014年获中国密码学会首届创新奖一等奖零知识证明近年来在两个主流方向--复杂环境下的安全性和简洁高效短证明--上的发展都遇到了一个巨大的瓶颈,即如何从敌手程序中抽取相应陷门知识来进行安全性模拟/归约。目前密码学中已知的知识抽取都是利用一个构造性的算法来实现的,这中单一的构造性实现方法给密码学的发展带来了许多障碍,如何通过证明抽取算法的存在性来突破这些障碍是一个巨大的挑战。在本报告里我们将介绍这一密码学中普遍出现的挑战,着重阐述它与许多看似毫无关联的公钥密码理论中一些经典问题之间的联系,重新审视一系列被证明无法利用黑盒归约来证明其安全性的公钥密码系统/协议,并讨论突破黑盒归约下界和建立新型个体化安全性归约方法的可能途径。
主讲教师:吴凌飞 人气:274 更新时间: 2018年11月12日
吴凌飞,IBM全球研究院总部(IBMT.J.WatsonResearchCenter)研究员,威廉玛丽大学计算机系博士,主要研究方向为机器学习,深度学习,表征学习,自然语言处理,大数据。已经发表20几篇顶尖杂志和会议,同时也是13项美国专利的发明人。吴博士长期担任多家国际顶尖杂志的评审,同时担任IEEEBigData\'18TutorialCo-Chair,并长期担任AI/ML/DL/DM国际顶会的TPC,如ICML\'19,ICLR\'19等。Moststandardmachinemodelsaredesignedforinputswithavectorfeaturerepresentation.Formanystructuredinputssuchastime-series,strings,histograms,andgraphs,sincetherearenoexplicitfeaturesindata,muchworkhasaimedtodeveloptheeffectiverepresentationofthesecomplexinputs.DespitethegreatsuccessofDeepLearningmodelshaveachieved,weaimtodevelopagenericmethodologytolearnfeaturerepresentationdirectlyfrom"unlabeled"dataforstructuredinputs.Inthefirstpartofthistalk,wewillfirsttalkaboutD2KE,agenericframeworktolearnakernelanditsembeddingfromanydistance(ICLR\'19submission).Inthesecondpart,IwillpresenthowtoapplyD2KEforlearningembeddingsofmultivariatetime-series(AIStats\'18,oralpaper).Inthethirdpart,IwilldiscusshowtoapplyD2KEforlearninguniversaltextembeddingfrompre-trainedwordembedding(EMNLP\'18).
主讲教师:胡包钢 人气:275 更新时间: 2018年11月09日
胡包钢,1977年北京青云仪器厂工人大学毕业,1983年北京钢铁学院(现北京科技大学)获工学硕士学位。1993年在加拿大McMaster大学机械系获哲学博士学位。1997年回国后为中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员与研究员、中国科技大学自动化系兼职教授,IEEE高级会员。2000年-2005年担任中法联合实验室(LIAMA)中方主任。目前研究重点为机器学习与植物生长建模。摘要:机器学习的数学本质是函数空间的学习,其中包括约束空间的学习。约束空间通常是以数据或先验信息以隐式或显式方式给定。本讲座是以目前数据驱动的黑箱建模方式为讨论背景。我们认为未来的类人通用智能建模方法必然是大知识与大数据共同驱动的工作原理。而实现该工作原理的最重要途径之一是“广义约束(GeneralizedConstraint)”。在介绍了该术语发展历史后,我们给出广义约束新定义后并与传统约束定义与实际应用情况进行了对比。我们以广义约束神经元网络为模型方法,介绍了若干具体实例应用。讲座特别强调广义约束可能带来的新研究空间。
主讲教师:丁虎 人气:260 更新时间: 2018年11月02日
计算机学院青年教师学术沙龙--丁虎教授学术报告会题目:NovelGeometricAlgorithmsforMachineLearningProblems时间:2018年11月1日16:00地点:西区电三楼632学术报告厅
主讲教师:朱岩 人气:207 更新时间: 2018年10月31日
朱岩:北京科技大学计算机与通信工程学院教授、博导。曾就职于北京大学并在亚利桑那州立大学(ASU)和密西根大学(UMICH)开展合作研究。感兴趣的研究领域包括:信息安全、密码学、随机算法等。曾先后主持或参加十余项国家自然科学基金、国家863/973计划、国家发改委、国家密码发展基金等科研课题。目前已在国内外会议与期刊上发表SCI/EI检索论文100余篇,ESI高引论文一篇,被它引超过2200次(Google学术),已申请和授权(中国或美国)专利10余项,中国密码学会安全协议专业委员会会员,中国电子学会区块链专委会副主任,北京市通信保障和信息安全应急专家。随着互联网中数据交换和共享的范围日益扩大,传统依靠防护边界的访问控制技术已经不能满足现实需求,如何在开放环境下保障数据私密性和授权管理的灵活性成为一个必须解决的问题。针对这一问题,美国标准化组织提出了属性基访问控制模型(ABAC),尽管一些学者为了保护数据隐私在此基础上建立了密码学的属性基加密(ABE)方案,但是这些方案依然是建立在加密系统构架内,并不与ABAC模型相匹配。为了解决这一问题,本报告将介绍一种被称为密码学ABAC(简称Crypto-ABAC)的新构造,该构造中引入了实时Token来代替传统密钥、并支持动态的策略Policy添加等新特征。在此基础上,采用区块链技术对这种新构架进行了设计与实现,能够满足大规模、大范围内开放空间下的数据资源管理需要。
主讲教师:Jong-Beom Baek 人气:409 更新时间: 2018年10月22日
报告摘要:Robustconjugatedtwo-andthree-dimensionalorganicnetworkstructureshaveattractedimmenseinterestduetotheirunusualelectronic,optoelectronic,magneticandelectrocatalyticproperties.Inaddition,theirtunablestructuresandpropertiespromisetooffermanyopportunitiesinvariousapplications.However,evenafteryearsofintensiveexplorationofdimensionalorganicmaterialsinscienceandtechnology,facileandscalablemethodscapableofproducingfused-aromaticbasedstablenetworkswithuniformlydecoratedheteroatomswith/withoutholesremainlimited.Toovercometheseissues,stableorganicnetworkstructureshavebeendesignedandsynthesized.Theyhaveuniformlydistributedheteroatoms,holeswithheteroatomsandtransitionmetalnanoparticlesintheholes.Thestructureswereconfirmedusingvariouscharacterizationtechniques,includingscanningtunnelingmicroscopy(STM).Basedonthestoichiometryof2Dlayeredstructures,theywere,respectively,designatedC,N,C,N,C,N,andM@C,N(M=Co,Ni,Pd,Pt,Ru).Theirelectronicandelectricalpropertieswereevaluatedbyelectroopticalandelectrochemicalmeasurementsalongwithdensity-functionaltheory(DFT)calculations.Furthermore,robustthree-dimensional(3D)cage-likeorganicnetworkstructureshavealsobeenconstructedandtheyshowhighsorptionproperties.Theresultssuggestthatthesenewly-developed2Dand3Dorganicnetworksoffergreateropportunities,fromwet-chemistrytodeviceapplications.报告人简介:Jong-BeomBaekisaprofessor/directorattheSchoolofEnergyandChemicalEngineering/CenterforDimension-ControllableOrganicFrameworks,UlsanNationalInstituteofScienceandTechnology(UNIST),SouthKorea.AfterreceivinghisPh.D.degreefromPolymerScience,UniversityofAkron(USA,1998),hejoinedtheWright-PattersonAirForceResearchLaboratory(AFRL).HereturnedtohishomecountrytotakeupapositionasanassistantprofessoratChungbukNationalUniversityin2003,beforemovingtoUNISTin2008.Hiscurrentresearchinterestsincludethesynthesesofdimensionalhigh-performanceorganicnetworkstructuresandthechemicalmodificationsofcarbon-basedmaterialsformultifunctionalapplicationsincludingenergyconversionandstorage.Hehasauthoredandco-authoredover180peer-reviewedpublicationsintheareas.Andalso,hehasregisteredandfiledover50internationalanddomesticpatents.Someofthemhavebeentransferredtoindustryforcommercializationandstartedhisowncompanies.
主讲教师:陈志明 人气:414 更新时间: 2018年10月22日
摘要:报告将介绍电磁场建模和计算中若干数学方法的发展历史和现状,包括Maxwell方程的建立、有限元方法的建立、后验误差估计和自适应有限元方法、Sommerfeld辐射边界条件、吸收边界条件、完全匹配层方法、波源转移算法等的基本思想。报告的目的是想以电磁场计算为例,介绍数学是如何在解决现实世界的问题中起作用的。报告人简介:陈志明,中国科学院数学与系统科学研究院研究员,中国科学院院士。曾任中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所所长、中国科学院科学与工程计算国家重点实验室主任、科技部973项目“高性能科学计算研究”和“适应于千万亿次科学计算的新型计算模式”首席科学家。2000年入选中国科学院"百人计划",获国家杰出青年基金,2001年获冯康科学计算奖,2009年获国家自然科学二等奖,2015年获中国数学会陈省身数学奖,2006年在国际数学家大会上做邀请报告。陈志明院士的主要研究领域为数值分析与科学计算,在偏微分方程的自适应有限元方法、非均匀多孔介质流动问题的多尺度计算方法、无界区域波动问题的完美匹配层方法和波源转移算法等方面取得一系列成果,发表学术论文60余篇。
主讲教师:黎珍辉 人气:320 更新时间: 2018年10月22日
标题:美国宾西法尼亚州立大学黎珍辉教授学术报告并招实习报告题目:ReinforcementLearningforIntelligentTransportation报告时间:10月18日(周四)15:00报告地点:西区科技实验楼东楼708教室报告人:黎珍辉Zhenhui(Jessie)Li,PennsylvaniaStateUniversity主办单位:计算机科学与技术学院大数据学院大数据分析与应用安徽省重点实验室
主讲教师:李密青 人气:310 更新时间: 2018年10月18日
英国伯明翰大学李密青博士学术报告会题目:EvolutionaryMany-ObjectiveOptimisation:PushingtheBoundaries时间:2018年10月14日10:00地点:西区电三楼632学术报告厅
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讲座专家
Aranda Pino
Profesor of Department of Algebra, Geometry and Topology Science Faculty, University of Málaga, Spain. Research Interests: Leavitt path
Nikos Hadjichristidis
Prof. Nikos Hadjichristidis, Department of Chemistry, University of Athens.
蔡荣根
中国科学院理论物理所研究员,博士生导师。中国引力和相对论天体物理学会副理事长(2008-) 中国科学技术大学交叉学科理论研究中心兼职教授
欧阳钟灿
欧阳钟灿,中国科学院院士。1968年清华大学自控系毕业,1981年清华大学物理系固体物理专业获硕士学位,1984年获光学专业理学博士学位。1985-1986年在理论物理所
Manuela M. Veloso
Manuela M. Veloso教授是国际人工智能和自主机器人领域的主要学界领导人和学术带头人之一,取得了一系列杰出成就,其中部分成果产生了深远的影响。
庄小威
庄小威,华裔美籍生物物理学家,美国国家科学院院士, 哈佛大学化学与化学生物、物理学教授,创办有庄小威实验室。
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