中国科大学位与研究生教育
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主讲教师:Yu-Kun Lai 人气:70 更新时间: 2017年08月14日
Abstract:3Ddigitalrepresentationofreal-worldshapesandscenesisessentialforavarietyofapplicationsrangingfromvirtual/augmentedrealitytogeometricmodellingfor3Dprinting.Duetounavoidableocclusionandsensorlimitations,multiplescansareoftenneeded,whicharethenregisteredtoformcompleteshapes.Despitegreateffort,thisisstillachallengingproblem,especiallywhenlow-costcolouranddepth(RGB-D)sensorsareused,andobjectsaredeformingnon-rigidly.Mytalkwilloverviewsomeofourrecenteffortinaddressingthisproblem,includingidentifyingcorrespondencesefficientlyandrobustlyusinglocalgeodesicsanddiffusionpruning,improvingrobustnessandaccuracyofnon-rigidregistrationusingsparsepriors,andexploitingknowledgeinashapecollectiontoeffectivelyregisteratemplatemodeltoasinglenoisyscancapturedusingalow-qualitydepthcamera.Shortbio:DrYu-KunLaiisaSeniorLectureratVisualComputinggroup,SchoolofComputerScience&Informatics,CardiffUniversity,UK.Heobtainedhisbachelor’sandPhDdegreesfromTsinghuaUniversityin2003and2008,respectively.HisPhDthesisreceivedtheNationalExcellentDoctoralDissertationofChinaAward.HejoinedCardiffUniversityin2009asalecturer.HehasbeenworkingonbroadareasofVisualComputing,includingComputerGraphics,GeometricProcessing,ImageProcessingandComputerVision.HisresearchhasbeensupportedbyEPSRC,RoyalSocietyandindustry.Hehaspublished50papersinworld-classjournals,includingACMTrans.Graphics,IEEETrans.VisualizationandComputerGraphics,IEEETrans.ImageProcessingetc.HeisontheeditorialboardofTheVisualComputer,conferenceco-chairofSGP2014andCVM2016,andontheprogrammecommitteeofanumberofmajorinternationalconferences.
主讲教师:Wei Liu 人气:119 更新时间: 2017年08月10日
WeiLiureceivedhisB.Sc.in1996andL.L.B.in1997,bothfromPekingUniversity,China,M.Phil.fromUniversityofHongKong,in2001,andPh.D.in2003fromtheSchoolofElectronicsandComputerScience,UniversityofSouthampton,UK.SinceSeptember2005,hehasbeenwiththeDepartmentofElectronicandElectricalEngineering,UniversityofSheffield,UK,firstasalecturer,andthenaseniorlecturer.Hisresearchinterestsareinsensorarraysignalprocessing,blindsignalprocessing,multivariatesignalprocessingandtheirvariousapplications.Anexpandingandshiftschemeforefficientfourth-orderdifferenceco-arrayconstructionispresented.Itconsistsoftwosparsesubarrays,whereoneofthemismodifiedandshiftedaccordingtotheanalysisprovided.Thenumberofconsecutivelagsofthenewconstructionatthefourthorderisconsistentlylargerthantwopreviouslyproposedmethods.Simulationsareperformedtoshowtheimprovedperformancebythenewconstructionincomparisonwithexistingstructuresusingcumulant-basedmethodsfornon-Gaussianstationarysignals.Asanotherwaytoexploittheincreaseddegreesoffreedom(DOFs)providedbythefourth-orderdifferentco-array,anewfourth-orderDOAestimationmethodisintroducedtodealwithnon-stationarysignals,whichmaynotnecessarilybenon-Gaussian.Simulationresultsarealsoprovidedtoshowthatthemethodworkswellfornon-stationarysignals,extendingtheparadigmoffourth-orderdifferenceco-arrayapplications.
主讲教师:方玉光 人气:143 更新时间: 2017年08月03日
美国佛罗里达大学方玉光教授学术报告会题目:ConnectedThingsforInformation,Communications,Computing,andControl(ICCC)时间:2017年8月1日15:00地点:西区电三楼632学术报告厅
主讲教师:张昱 人气:209 更新时间: 2017年07月31日
题目:支持可伸缩流式计算的并行编程系统主讲人:张昱副教授时间:2017年7月27日16:00地点:西区电三楼632学术报告厅
主讲教师:吴畏 人气:244 更新时间: 2017年07月25日
Inthistalk,Iwillpresentmyresearchonfunctionregistrationanditsapplicationsoverthepastfewyears.Focusingonstatisticalmodelingforfunctionaldata,wehaverecentlydevelopedanovelgeometricframeworktocompare,align,average,andmodelacollectionofrandomfunctionalobservations,wherethekeystepistofindanoptimaltimewarpingbetweentwofunctionsforafeature-to-featurealignment.ThisframeworkisbasedonextendingthenonparametricversionoftheFisher-RaoRiemannianmetrictogeneralfunctionspaces,andreliesonthefactthatthismetricisinvarianttoidenticalwarpingsofitsarguments.Thetheoreticalunderpinningofthisnewmethodisestablishedbyprovingtheconsistencyunderasemi-parametricmodel.WedemonstratethisnewframeworkusingexperimentaldatainvariousapplicationdomainssuchasECGbio-signals,proteomicsdata,3Dproteinstructures.Finally,Iwillpresentthelatestresearchproblemsweareworkingonunderthenewregistrationframework.个人简介:Dr.WeiWuisanAssociateProfessorintheDepartmentofStatisticsattheFloridaStateUniversity.HereceivedtheB.S.degreeinAppliedMathematicsfromUSTCin1998andthePhDdegreeinAppliedMathematicsfromBrownUniversityin2004.HisresearchinterestsincludeComputationalStatistics,MachineLearning,FunctionalDataAnalysis,PointProcessModels,andShapeAnalysis.Heisalsointerestedininterdisciplinaryapplicationsinneuroscienceandbioinformatics.
主讲教师:罗杰波 人气:430 更新时间: 2017年07月25日
摘要:JieboLuojoinedtheUniversityofRochesterinFall2011afterover15prolificyearsatKodakResearchLaboratories,wherehewasaSeniorPrincipalScientistleadingresearchandadvanceddevelopment.Hehasbeeninvolvedinnumeroustechnicalconferences,includingservingastheprogramchairofACMMultimedia2010,CVPR2012andICIP2017.HehasservedontheeditorialboardsoftheIEEET-PAMI,IEEET-MM,IEEET-CSVT,ACMT-IST,etc.Dr.LuoisaFellowoftheSPIE,IEEE,andIAPR,andamemberofACM,AAAI,andAAAS.Withthehugesuccessesofdeeplearningincomputervision,manyvisionproblemsareseeminglybeingsolved.Wheredowegofromhere?Wewilldiscussafewdirectionswherecomputervision,alateboomerintheAIfamilyafterspeechprocessingandNLP,canteamupwithothersiblingsandfriendstocontinuetopushthefrontiersofartificialintelligence.
主讲教师:刘淇 人气:238 更新时间: 2017年07月25日
计算机学院青年教师学术沙龙-刘淇副教授学术报告会题目:面向智慧教育的数据分析与应用研究时间:2017年7月13日16:00地点:西区电三楼632学术报告厅
主讲教师:乔春明 人气:251 更新时间: 2017年07月25日
美国纽约州立大学布法罗分校乔春明教授学术报告会题目:Availability-awareResourceProvisioningforNetworkFunctionVirtualization时间:2017年7月12日15:00地点:西区电三楼632学术报告厅
主讲教师:刘利刚 人气:7530 更新时间: 2017年07月05日
第六届中国科技大学《计算机图形学》暑期课程USTCSummerSchool2017(001M0601)AdvancesinComputerGraphics(计算机图形学前沿进展)课程介绍:•《计算机图形学前沿进展》(课程编号:001M06)为中国科技大学暑期学期的课程。课程由数学科学学院中科大图形与几何计算实验室(GCL)的刘利刚老师及国内外学者共同授课。本年度课程的主题为“3D几何感知与建模、虚拟现实、机器人与机器学习”。若对计算机图形学中的几何处理不太熟悉的同学,可提前看一下刘利刚老师开设的本科生课程《计算机图形学》(2013,2014,2015,2016,2017)和研究生课程《数字几何处理》的主页(其中有较完善的课程课件提供下载)。•该课程为中国科学技术大学全校性公共选修课程,面向应用数学、计算机科学、信息科学等相关专业的学生,欢迎数学学院、少年班学院、信息学院、计算机学院等学院的本科生高年级学生和研究生来选课。•若本校的本科生需要该课程的学分,需要在校教务系统中进行选课。•该课程以介绍计算机图形学领域的最新的研究成果及进展为主,同时兼顾本科生也会介绍该领域的一些基本问题和研究方向,只要有《线性代数》、《微积分》、《解析几何》、《微分几何》等课程知识的学生都可以听懂。•本次课程的内容涵盖几何建模、网格化技术、形状的感知分析、点云处理、深度相机、细分造型技术、3D打印、虚拟现实、机器人、深度学习等内容,内容丰富和前沿,是了解计算机图形学前沿和未来方向的非常难得的机会。•上课时间:2017年7月3日至7月7日•上课地点:中国科学技术大学东区理化大楼西三报告厅•学分:2
主讲教师:刘云凯 人气:240 更新时间: 2017年07月03日
报告人:刘云凯(GannonUniversity计算机系副教授,主要学术方向是图论算法,图数据库,和图视觉显示的研究,还包括各种大数据的应用和解决方案,包括SmartCity,UrbanComputation,SocialMediaMiningandReal-timeDatabase.)报告摘要:Theinvestigationandanalysisoflargeandcomplexgraphsisanimportantaspectofdatavisualizationresearch,yetthereisaneedforentirelynew,scalableapproachesandmethodologiesforgraphvisualization.Thiscanultimatelyprovidemoreinsightintothestructureandfunctionofthiscomplexgraph.Toexplainmore,amethodologyisneededasasolutiontopresenta“tidy”graphwiththeminimalcrossoverbetweenedgesinthe“HairBalls.”Inspiteoftheexpandingsignificanceofinvestigatingandextensivelyanalyzingandunderstandingverylargegraphsofdata,thetraditionalwayofvisualizinggraphshasdifficultiesscalingup,andtypicallyendsupdepictingtheselargegraphsas“HairBalls”.Thistraditionalapproachdoesindeedhaveadeeplyintuitivefoundation:nodesaredepictedwithashapesuchasacircle,triangleorsquare,whicharethenconnectedbylinesorcurvesthatrepresenttheedges.Inanycase,althoughtherearemanydifferentwaystoapplythisbasicunderlyingidea,itneedstoberevisitedinlightofcurrentandemergingneedsforunderstandingincreasinglycomplexcrossoverbetweenedgesinthegraphs.Thecomplex“HairBall,”whichappearsasanindecipherablegraph,camefromthecrossoverbetweenedges.Inourpreliminaryresearch,afeasiblecomputationalsolutionisdevelopedbasedonthediscoveryofK2,3subgraphs.Somelargegraphswith“hairballs”aretested.ThecomputationalperformanceisidenticalwiththeBig-Oresults.
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讲座专家
Aranda Pino
Profesor of Department of Algebra, Geometry and Topology Science Faculty, University of Málaga, Spain. Research Interests: Leavitt path
Nikos Hadjichristidis
Prof. Nikos Hadjichristidis, Department of Chemistry, University of Athens.
蔡荣根
中国科学院理论物理所研究员,博士生导师。中国引力和相对论天体物理学会副理事长(2008-) 中国科学技术大学交叉学科理论研究中心兼职教授
欧阳钟灿
欧阳钟灿,中国科学院院士。1968年清华大学自控系毕业,1981年清华大学物理系固体物理专业获硕士学位,1984年获光学专业理学博士学位。1985-1986年在理论物理所
Manuela M. Veloso
Manuela M. Veloso教授是国际人工智能和自主机器人领域的主要学界领导人和学术带头人之一,取得了一系列杰出成就,其中部分成果产生了深远的影响。
庄小威
庄小威,华裔美籍生物物理学家,美国国家科学院院士, 哈佛大学化学与化学生物、物理学教授,创办有庄小威实验室。
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