中国科大学位与研究生教育
课程名称: 教师:
当前位置:
 >> 
课程列表  
主讲教师:张健 人气:137 更新时间: 2017年04月27日
中科院软件研究所张健研究员学术报告会题目:程序分析时间:2017年4月24日10:00地点:西区电三楼632学术报告厅
主讲教师:王晓刚 曾星宇 刘文志 人气:218 更新时间: 2017年04月24日
“计算视觉,看见未来”深度学习研究及成果分享会时间:4月21日星期五19:00-21:00地点:中国科大西区学生活动中心二楼学术报告厅分享内容:计算机视觉中的深度学习研究进展王晓刚教授,香港中文大学深度学习在计算机视觉领域已经取得了巨大的成就,并且仍在高速发展。这次讲座将介绍香港中文大学和商汤科技在研究中的最新进展,并向大家展示这些技术给我们日常生活带来的影响。不同于只进行信息前馈的传统深度神经网络,设计复杂的信息传递方式来模拟神经元之间的相互作用大大提高了网络的学习能力。通过门的控制,信息可以在同一中间层之间横向传递,先在小的神经元群中解决,然后在组间进行传播。在CRF-CNN框架下,神经网络中的各种信息传递方式按概率的方式得以统一。运用这项技术,商汤科技的SenseTime-CUHK团队在2016年的ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)中获得三项冠军。不同于通过大量的实验来人工设计网络结构,采用自动多次迭代的方式来优化网络的权重和结构减小了模型的规模并显著提高了速度,从而使深度学习得以运用于各种嵌入式系统,如智能手机、监控摄像头和机器人。深度学习在智能视频领域的研究成果及最新应用曾星宇,商汤科技分享商汤科技智能视频研究组在智能视频领域的最新研究内容,包括针对人脸、行人、机动车、非机动车等各类物体进行的检测、跟踪、关键点提取、属性分析、识别、检索等各项核心技术。介绍团队在这些核心技术的研发过程中所取得的重大突破和进展,包括大量的专利申请以及重要的论文发表,以及这些核心技术在多个产品线中发挥的重要作用。在算法研究过程中遇到的一系列问题以及这些问题的解决方法。深度学习“无处不在”的奥秘刘文志,商汤科技以深度学习为代表的人工智能技术在渐渐的改变人们的生活质量,从云到桌面。而在手机和嵌入式上运行深度学习算法一直是一个挑战,因为手机芯片计算速度很难达到应用的需求。为了提高深度学习应用的计算速度,我们在模型的优化上和计算方法的优化上大量投入,建立了一系列基础设施,大大提升深度学习应用的速度,让深度学习算法能够在手机、嵌入式平台上流畅运行。这些基础设施包括:深度学习训练平台;深度学习部署平台;模型优化方法;数据标注平台等。平台和基础设施的成功让商汤能够推出业界领先的产品。嘉宾简介王晓刚-香港中文大学教授2001年于中国科技大学少年班获得电子工程与信息科学学士学位,2004年于香港中文大学获信息工程硕士学位,2009年于麻省理工学院获计算机科学博士学位。自2009年8月起在香港中文大学电子工程系担任副教授。曾于2016年获得PAMIYoungResearchAwardHonorableMention,2011年获OutstandingYoungResearcherinAutomaticHumanBehaviourAnalysisAward,2012年获HongKongRGCEarlyCareerAward,以及香港中文大学YoungResearcherAward。2016年,其带领的SenseTime-CUHK团队在ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)的物体检测、视频对象检测/跟踪、场景解析三项比赛中荣获冠军。现任多家杂志副主编:ImageandVisualComputingJournal,ComputerVisionandImageUnderstanding,IEEETransactionsonCircuitSystemsandVideoTechnology。曾任CVPR2017、ICCV2011、ICCV2015、ICCV2017、ECCV2014、ECCV2016、ACCV2014及ACCV2015会议区域主席。研究方向包括计算机视觉和深度学习。曾星宇-商汤科技高级研究员2011年于中国科学技术大学电子信息工程系获得学士学位,2016年于香港中文大学多媒体实验室获得博士学位,目前负责智能前端团队的研发工作,研究方向包含行人车辆检测跟踪以及相关研究领域。曾获GoogleGlobalPhDFellowship和国家奖学金。就读博士期间,在顶级期刊(IEEETPAMI,IEEEIJCV,IEEETCSVT)和顶级会议(CVPR,ICCV,ECCV)发表论文十余篇,并作为核心成员参与ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)的物体检测、视频对象检测/跟踪等多项比赛,并取得冠/亚军。现任国际期刊IEEEIJCV,IEEE,TCSVT,IEEECVIU,Neurocomputing,CognitiveSystemsResearch审稿人;国际会议ICCV,CVPR,ECCV,ACCV审稿人。刘文志-商汤工程总监刘文志,毕业于中国科学院研究生院,现为商汤科技工程总监、异构并行计算部门负责人。曾于2011年至2014年间于英伟达担任并行计算工程师。后就职百度深度学习研究院高级研发工程师,负责异构计算组日常工作。工作期间参与两项美国专利申请(已公示),多项中国专利。已出版《并行算法设计与性能优化》、《并行编程方法与优化实践》、《科学计算与企业经应用的并行优化》、《OpenCL异构并行计算》等四本个人著作。报名地址:https://jinshuju.net/f/B6fsoW
主讲教师:林达华 人气:353 更新时间: 2017年04月10日
报告人:林达华现任香港中文大学信息工程系助理教授。林教授在2004年于中国科学技术大学获得学士学位,在2006年于香港中文大学获得信息工程硕士学位,在2012年于美国麻省理工学院获得计算机科学博士学位。他在2012年到2014年于芝加哥丰田科技研究院任研究助理教授,在2014年到香港中文大学任教。林教授的研究兴趣主要在结构化深度学习方法,统计建模与推断,贝叶斯方法,高层次视觉与文本理解,以及图像建模。他在机器学习及计算机视觉领域的顶级国际会议与期刊发表近50篇学术论文。在2016年,他指导香港中文大学多媒体实验室的团队参加ActivityNet2016比赛获得冠军。深度学习的兴起以及在一系列重要问题中取得的突破为人工智能技术的应用开辟了广阔的前景。现有的深度模型着重与提高模型的表达力与回归的准确度,而对数据结构本身的建模则尚未得到充分的关注。在过于两年里,我们实验室的一个很重要的研究方向是把深度模型的表达力与对数据的结构化建模相结合,从而把深度学习的成功引入到更为复杂和更具挑战性的应用领域。在这次讲座中,我将分享我们在这个方向的探索,并展示我们在计算机视觉的相关领域中取得的主要进展,比如长视频分析与理解,高层次图像语义建模,以及视觉与文本联合建模。此外,我也将分享我们在这个探索过程中获得的经验与我们对这个方向未来发展的思考。
主讲教师:徐凯 人气:588 更新时间: 2017年03月17日
摘要:视觉感知是机器人探索未知世界的最重要方式。近年来,随着三维传感设备的不断发展和三维几何数据的快速膨胀,三维图形学正与视觉技术深度融合,形成基于三维几何的计算机视觉,为机器人对未知环境的探索、理解和交互提供了重要的技术支撑。本次报告围绕机器人室内场景三维几何重建和语义理解,介绍我们近年来开展的几项研究工作。包括基于方向场引导的未知场景自动三维重建,基于主动交互的场景物体分割,以及基于三维注意机制的主动式场景物体识别。个人简介:徐凯,博士,国防科技大学副教授。于2011年在国防科大计算机学院获得博士学位。曾赴加拿大西蒙弗雷泽大学进行访问研究。研究方向为几何处理与建模、数据驱动的形状分析、基于三维几何的计算机视觉等。已在计算机图形学顶级国际会议SIGGRAPH/SIGGRAPHAsia上发表论文13篇。担任SCI期刊ComputerGraphicsForum、ComputersandGraphics和TheVisualComputer的编委。担任会议GDC2016和CAD/Graphics2017的论文共同主席,以及SIGGRAPHAsia、PG、SGP等国际会议的程序委员。曾获全军优秀博士论文奖,湖南省自然科学一等奖,军队科技进步二等奖,中国工业与应用数学学会“几何设计与计算青年学者奖”,以及陆增镛CAD&CG高科技奖二等奖。2016年获得国家自然科学优秀青年基金。
主讲教师:芮勇 王智国 陈恩红 人气:929 更新时间: 2017年02月27日
握手未来•中国科大—联想人工智能创新论坛报告1:联想CTO芮勇博士—人工智能驱动下的“设备+云”创新报告2:科大讯飞王智国常务副院长--人工智能技术进展和应用趋势报告3:中国科大陈恩红副院长—计算机学院人工智能领域探索、实践与展望
主讲教师:程然 人气:486 更新时间: 2017年02月17日
英国伯明翰大学程然博士学术报告会题目:Nature-inspiredOptimizationofLargeProblems时间:2017年2月15日10:00地点:西区电三楼632学术报告厅
主讲教师:刘天宇 人气:1155 更新时间: 2017年01月09日
报告内容:蒙特卡洛模拟是一种基于抽样的数值计算方法,在医学物理中常用于辐射剂量计算。其特点是非常精准,同时也极为耗时。近年来,计算机硬件技术高速发展,以GPU为代表的硬件加速器引领了异构并行计算的新方向。美国伦斯勒理工学院的研究小组一直在探索利用GPU加速蒙卡模拟的方法,开发了快速剂量计算引擎Archer。本讲座着重介绍Archer的开发过程和初步结果,并分析目前GPU蒙特卡洛计算的主要瓶颈。主讲人简介:刘天宇博士,2009年毕业于清华大学,博士期间就读于美国伦斯勒理工学院RPI徐榭教授(千人计划)实验室,2014年毕业留校任教至今。美国核学会ANS、美国保健物理协会HPS、美国医学物理协会AAPM荣誉会员,并担任《RadiationMeasurement》《RadiationProtectionDosimetry》《MedicalPhysicsJournal》《IEEETransactionsonMedicalImaging》杂志审稿人。研究领域包括医学物理、保健物理和辐射剂量学,研究方向为快速蒙特卡洛剂量计算引擎开发,并发表多篇专著,在蒙特卡洛软件应用及开发方面有丰富经验。
主讲教师:郭卫红 人气:723 更新时间: 2017年01月09日
内容提要:Imagesuper-resolution(SR),aprocesstoenhanceimageresolution,hasimportantapplicationsinsatelliteimaging,high-definitiontelevision,medicalimaging,andsoon.Manyexistingapproachesusemultiplelow-resolution(LR)imagestorecoveronehigh-resolution(HR)image.WewillpresentaniterativeschemetosolvesingleimageSRproblems.Itrecoversahigh-qualityHRimagefromsolelyoneLRimagewithoutusingatrainingdataset.Wesolvetheproblemfromimageintensityfunctionestimationperspectiveandassumethattheimagecontainssmoothandedgecomponents.Wemodelthesmoothcomponentsofanimageusingathin-platereproducingkernelHilbertspaceandtheedgesusingapproximatedHeavisidefunctions.Wewillalsotalkabouttheextensionoftheideatopansharpeningwhichfuses3Dlowresolutionmultispectralimagesanda2Dhighresolutionpanchromaticimagesfor3Dhighresolutionmultispectralimages.TheresultsincolvecollaborationwithRichardLartey(CWRU,USA),Liang-JianDeng(UESTC,China),JocelynChanussot(GrenobleInstituteofTechnology,France)andXiaoxiangZhu(TUM,Germany).报告人简介:WeihongGuoisanAppliedMathAssociateProfessoratCaseWesternReserveUniversity,USA.ShereceivedthePh.D.degreeinAppliedMathfromUniversityofFlorida(USA)in2007.ShealsoreceivedaMaster’sdegreeinStatisticsfromthesameuniversitythesameyear.Herresearchinterestsincludeimagereconstructionandimageprocessingsuchasimagesuper-resolution,imagesegmentation,imageregistrationandtheirapplicationsinmedicine,biology,remotesensing,satelliteimagingetc.Prof.GuoisanassociateeditoroftheinternationaljournalInverseProblemsandImaging.ShealsoservedasaneditorforInternationalJournalofBiomedicalImaging.Shehaspublishedmorethan30papersinvariouswell-knowninternationaljournalsincludingSIAMJ.ImagingSciences,InverseProblemsandImaging,InformationSciences,JournalofComputationalandAppliedMathematics,IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology,MagneticResonanceImagingandMagneticResonanceinMedicine.Prof.Guohasalsoreferredpapersformorethan20internationaljournalsandconferences.
主讲教师:雷娜 人气:360 更新时间: 2017年01月09日
内容提要:Forthepurposeofisogeometricanalysis,oneofthemostcommonwaysistoconstructstructuredhexahedralmeshes,whichhaveregulartensorproductstructure,andfitthembyvolumetricT-Splines.Thistheoreticworkproposesanovelsurfacequadrilateralmeshingmethod,colorablequad-mesh,whichleadstothestructuredhexahedralmeshoftheenclosedvolumeforhighgenussurfaces.Theworkprovestheequivalencerelationsamongcolorablequad-meshes,finitemeasuredfoliationsandStrebeldifferentialsonsurfaces.Thistrinitytheoremlaysdownthetheoreticfoundationforquadrilateral/hexahedralmeshgeneration,andleadstopractical,automaticalgorithms.Theworkproposesthefollowingalgorithm:theuserinputsasetofdisjoint,simpleloopsonahighgenussurface,andspecifiesaheightparameterforeachloop;auniqueStrebeldifferentialiscomputedwiththecombinatorialtypeandtheheightsprescribedbytheuser’sinput;theStrebeldifferentialassignsaflatmetriconthesurfaceanddecomposesthesurfaceintocylinders;acolorablequad-meshisgeneratedbysplittingeachcylinderintotwoquadrilaterals,followedbysubdivision;thesurfacecylindricaldecompositionisextendedinwardtoproduceasolidcylindricaldecompositionofthevolume;thehexahedralmeshingisgeneratedforeachvolumetriccylinderandthengluedtogethertoformagloballyconsistenthex-mesh.报告人简介:NaLeiisaProfessorintheSchoolofSoftwareandTechnologyatDalianUniversityofTechnology.ShecompletedherPhDinComputerAlgebrainInstituteofMathematicsatJilinUniversityin2002.HerresearchfocusesonComputationalConformalGeometry,ComputationalTopology,ComputerAlgebraandtheirapplicationsonComputerGraphics,ComputerVision,GeometricModelingandMedicalImaging.
主讲教师:王汉磊 人气:507 更新时间: 2016年12月28日
王汉磊,博士,高级工程师,现就职于北京控制工程研究所。2009年7月于北京控制工程研究所获博士学位,2006年于哈尔滨工业大学获硕士学位,2004年于石家庄铁道学院获学士学位。2015年3月至2016年3月,美国加州大学河滨分校作访问学者。主要研究方向:机器人、空间机器人、航天器、网络系统、遥操作和非线性控制。具体包括多个非线性Lagrange系统的同步控制理论;航天器姿态控制与估计;机械臂自适应控制和自适应视觉伺服控制;工业/商业机器人非线性控制。随着自动化技术在人类社会和生活中的深化影响,机器人正在从深度和广度上对人类社会的进步与发展产生更加深刻的影响。在现实的物理世界中,几乎处处可观察到各类机器人系统(如工业和服务机器人、轮式移动机器人)的应用。报告主要阐述机器人系统的动力学与控制问题。在机器人系统动力学方面,介绍闭式拉格朗日方法和递推牛顿-欧拉方法,并重点介绍基于空间矢量的递推方法,该方法使机器人递推动力学方程的形式更加结构化,便于非线性自适应控制方法的递推实现。在机器人系统控制方面介绍非线性自适应控制方法如何解决各类机器人系统控制所涉及的参数不确定性问题,主要包括机器人自适应控制、自由漂浮空间机器人自适应控制、多机器人系统协同控制、工业/商业机器人自适应控制等。
共106条记录,每页显示10条,到第页 [首页] [上一页] [下一页] [尾页]
课程搜索
类  型:
学科方向:
学科分类:
院  系:
内  容:
教  师:
讲座专家
Aranda Pino
Profesor of Department of Algebra, Geometry and Topology Science Faculty, University of Málaga, Spain. Research Interests: Leavitt path
Nikos Hadjichristidis
Prof. Nikos Hadjichristidis, Department of Chemistry, University of Athens.
蔡荣根
中国科学院理论物理所研究员,博士生导师。中国引力和相对论天体物理学会副理事长(2008-) 中国科学技术大学交叉学科理论研究中心兼职教授
欧阳钟灿
欧阳钟灿,中国科学院院士。1968年清华大学自控系毕业,1981年清华大学物理系固体物理专业获硕士学位,1984年获光学专业理学博士学位。1985-1986年在理论物理所
Manuela M. Veloso
Manuela M. Veloso教授是国际人工智能和自主机器人领域的主要学界领导人和学术带头人之一,取得了一系列杰出成就,其中部分成果产生了深远的影响。
庄小威
庄小威,华裔美籍生物物理学家,美国国家科学院院士, 哈佛大学化学与化学生物、物理学教授,创办有庄小威实验室。
课件总访问人次:8474327
中国科学技术大学研究生网络课堂试运行版,版权属于中国科学技术大学研究生院。
本网站所有内容属于中国科学技术大学,未经允许不得下载传播。
地址:安徽省合肥市金寨路96号;邮编:230026。TEL:+86-551-63602922;E-mail:wlkt@ustc.edu.cn。