中国科大学位与研究生教育
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主讲教师:陈云霁 人气:2426 更新时间: 2016年04月26日
中科院计算所陈云霁研究员学术报告会题目:寒武纪深度学习处理器时间:2016年4月20日上午10:00地点:电三楼632学术报告厅
主讲教师: 人气:3648 更新时间: 2016年04月26日
科大2016组合设计与编码研讨会会议时间:4月23日周六会议地点:1418会议日程:1.10:00-10:50葛根年首都师范大学Codingonflashmemory:fromlimited-magnitudeerrorcorrectingcodestorankmodulationscheme2.11:00-11:30胡红钢中国科学技术大学OntheDualoftheCoulter-MatthewsBentFunctions3.2:30-3:00殷剑兴苏州大学EvolutionofCombinatorialCodingTheory4.3:00-3:50张先得中国科学技术大学TransversalsofLatinsquares5.4:00-4:30季利均苏州大学OptimalFrequencyHoppingSequences6.4:30-5:00冯涛浙江大学Intriguingsetsincertainfinitepolarspaces
主讲教师:Darwin Lau 人气:1299 更新时间: 2016年04月10日
Inparticular,CDPMshavebeenregardedasbio-inspiredmechanismsthatarestructurallyanalogoustomusculoskeletalsystems,wheretherigidlinksandcablesareanalogoustothebonesandmuscles,respectively.Auniquecharacteristicofcable-drivenmanipulatorsisthatcablescanonlybeactuatedunilaterallythroughtensionandnotcompression.Frommodelling,dynamics,controlandworkspaceanalysis,thereexistsmanydifficultchallengescommontobothhumanandmuscle-drivensystems.Furthermore,inthecurrentliteraturetherehasbeennogeneralframeworktomodel,analyseandsimulatethisclassofsystems.Inthispresentation,ageneralisedapproachtothestudyofcable-drivenrobotswilldiscussed.Simulationsofexamplesystemsthatwillbepresentedincludethoseinspiredbythehumanneckandshouldercomplex.
主讲教师:Wanli Ouyang 人气:1733 更新时间: 2016年04月10日
WanliOuyangreceivedthePhDdegreeintheDepartmentofElectronicEngineering,TheChineseUniversityofHongKong,whereheisnowaresearchassistantprofessor.Hisresearchinterestsincludeimageprocessing,computervisionandpatternrecognition.ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge(ILSVRC)isoneofthemostimportantgrandchallengesincomputervision.TheteamledbyhimranksNo.1intheILSVRC2015.HereceivesthebestreviewerawardofICCV.Deeplearningisanewareaofmachinelearningthatattemptstolearninmultiplelevelsofrepresentation.Inthistalk,abriefintroductionwillbegivenonourrecentprogressinopeningtheblackboxdeepmodelsandtreatingitaswhiteboxforobjectdetection.Besidesthetuningofdepth,filtersize,numberofchannelsandconnections,weshowthatobservationinourproblemcanbeusefulindesigningbetterdeepmodelandhelptoimprovetheperformanceofdeepmodelsforourproblem.
主讲教师:Georgios B. Giannakis 人气:1501 更新时间: 2016年04月10日
Real-worldsocialnetworksarefraughtwithuniquechallengesthatlimittheefficacyofcontemporarytools.Forexample,suchnetworksarebig(billionsofnodes),evolveovertime,andareoftennotdirectlyobservable.Viewedthroughastatisticallearninglens,manynetworkanalyticsproblemsboildownto(non-)parametricregressionandclassification,dimensionalityreduction,orclustering.Adoptingthispointofview,thistalkwillputforthnovellearningapproachesfornetworkvisualization,anomalyandcommunitydetection,predictionofnetworkprocesses,anddynamicnetworkinference.Keyemphasiswillbeplacedonparsimoniousmodelsexploitingsparsity,lowrank,orlow-dimensionalmanifolds,attributesthathavebeenshownusefulforcomplexityreduction.Themeritsofthenovelschemeswillbedemonstratedonbothsimulatedandreal-worldsocialnetworks.
主讲教师:Geert Leus 人气:1193 更新时间: 2016年04月10日
GeertLeusisan"AntonivanLeeuwenhoek"FullProfessorattheFacultyofElectricalEngineering,MathematicsandComputerScienceoftheDelftUniversityofTechnology,TheNetherlands.Hisresearchinterestsareintheareaofsignalprocessingforcommunications.HeisaFellowoftheIEEEandaFellowofEURASIP.Weproposealgorithmswithadiscrete-timesamplingschemetofindandtrackthesolutiontrajectorybasedonpredictionandcorrectionsteps,whilesamplingtheproblemdataataconstantrate1/h,wherehisthestepsize.Thepredictionstepisderivedbyanalyzingtheiso-residualdynamicsoftheoptimalityconditions.Thecorrectionstepadjustsforthedistancebetweenthecurrentpredictionandtheoptimizerateachtimestep,andconsistsofeitheroneormultiplegradientstepsorNewtonsteps.Undersuitableconditions,weestablishthattheasymptoticerrorincurredbybothproposedmethodsbehavesasquadraticinh,andinsomecasesevenasquarticinh,whichoutperformsthestate-of-the-arterrorboundforcorrection-onlymethodsinthegradient-correctionstep,whichisonlylinearinh.Wedonotonlydiscusscentralizedimplementations,butalsofocusondistributedversionsofthesealgorithms.
主讲教师:Richard Xu 人气:1770 更新时间: 2016年04月10日
Abstract:BayesianNon-Parametricmethods(BNP)hasbeenoneoftheimportantresearchtopicsinthemachinelearningcommunityintherecenttimes.Inthistutorial,IwillpresentsomeofthetheoryandapplicationsinthisareawhichincludeDirichletProcess,HierarchicalDirichletProcess,HDP-HMMandIndianBuffetProcess.IwillalsopresentourlatestfindingstoapplyBNPtoRelationalLearningModels,particularly,initstime-sequencesetting.
主讲教师:林学民 人气:1552 更新时间: 2016年04月10日
学术报告及新南威尔士大学计算机学院招生简况交流会 交流会时间:2016年3月23日下午15:50-17:30 地点:西区电三楼312-314会议室具体安排: 1.学术报告:Towards Big Graph Processing 报告人:Xuemin Lin(林学民) 2. 新南威尔士大学(UNSW)计算机学院招生简况介绍及座谈交流介绍人:Prof. Xuemin Lin,
主讲教师:黄铁军 曹汛 人气:3914 更新时间: 2015年12月29日
【报告会背景】目前,脑科学与类脑智能已经成为世界各国研究和角逐的热点。所谓“类脑计算”,是指仿真、模拟和借鉴大脑神经系统结构和信息处理过程的装置、模型和方法,其目标是制造类脑计算机。从计算科学和工程学观点看,类脑计算是一门以仿生学为基础的,但又超越仿生学的工程研究。研究类脑智能计算并非复制人的大脑,而是模拟人类大脑的功能。欧盟人脑旗舰研究计划项目所指出的:"在未来20到30年内,谁要想主导世界经济,谁必须在这个领域领先"。为了让更多老师和学生熟悉该领域,我们邀请国内从事类脑计算的资深学者和青年才俊共同为大家带来“类脑计算和计算机视觉前沿技术”的学术大餐。【报告会题目】14:00-14:45:类脑计算机---从理念到实践报告人:黄铁军博士,北京大学教授,国家杰出青年基金获得者14:45-15:30:视觉大数据的紧凑性问题研究:深度网络压缩与特征哈希报告人:纪荣嵘博士,厦门大学教授15:30-16:15:类脑视觉:现状、思考与尝试报告人:张兆翔博士,中科院自动化所研究员16:15-17:00光场和计算摄像学报告人:曹汛博士,南京大学教授
主讲教师:Yingda Cheng 人气:1055 更新时间: 2016年01月05日
内容提要:Inthistalk,wepresentasparsegridDGmethodsolvinghigh-dimensionallineartransportequationswithvariablecoefficients.TheschemeisbasedontheDGweakformulationcoupledwithasparsegridfiniteelementspace.WeproveL2stabilityanderrorestimates,showingthesuperiorityofthemethodinsavingcomputationalcostforhigh-dimensionalequations.Theschemeisthenappliedtokinetictransportequations.Conservationpropertiesandotheraspectofnumericalperformancearevalidatedbybenchmarktestproblems.
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讲座专家
Aranda Pino
Profesor of Department of Algebra, Geometry and Topology Science Faculty, University of Málaga, Spain. Research Interests: Leavitt path
Nikos Hadjichristidis
Prof. Nikos Hadjichristidis, Department of Chemistry, University of Athens.
蔡荣根
中国科学院理论物理所研究员,博士生导师。中国引力和相对论天体物理学会副理事长(2008-) 中国科学技术大学交叉学科理论研究中心兼职教授
欧阳钟灿
欧阳钟灿,中国科学院院士。1968年清华大学自控系毕业,1981年清华大学物理系固体物理专业获硕士学位,1984年获光学专业理学博士学位。1985-1986年在理论物理所
Manuela M. Veloso
Manuela M. Veloso教授是国际人工智能和自主机器人领域的主要学界领导人和学术带头人之一,取得了一系列杰出成就,其中部分成果产生了深远的影响。
庄小威
庄小威,华裔美籍生物物理学家,美国国家科学院院士, 哈佛大学化学与化学生物、物理学教授,创办有庄小威实验室。
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