中国科大学位与研究生教育
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主讲教师:陈勇 人气:1657 更新时间: 2015年01月11日
Highperformancecomputing(HPC)applicationsincriticalareasofscienceandtechnologytendtobemoreandmoredataintensive.Theinput/outputhasbecomeavitalperformancebottleneckofmodernHPCpractice.ConventionalHPCexecutionparadigms,however,arecomputing-centricforcomputationintensiveapplications.TheycanhaveinherentlimitationsinaddressingthecriticalI/ObottleneckissuesofHPC.Inthistalk,Iwillintroduceourproposeddecoupledexecutionparadigm(DEP)toaddressthechallengingI/Obottleneckissues.DEPisthefirstparadigmenablinguserstoidentifyandhandledata-intensiveoperationsseparately.Itcanreducecostlydatamovementandisbetterthantheexistingexecutionmodelsfordata-intensiveapplications.Itsdata-centricarchitecturecouldhaveanimpactinfutureHPCsystems,programmingmodels,andalgorithmsdesignanddevelopment.Iwillpresentourinitialfindingsinthistalkanddiscusschallengesandpossiblesolutions.
主讲教师:梁维发 人气:1291 更新时间: 2015年03月22日
Inthispaper,westudytheuseofmultiplemobilechargingvehiclestochargesensorsinalarge-scalewirelesssensornetworkforagivenmonitoringperiod,wheresensorscanbechargedbythevehicleswithwirelesspowertransfer.Sinceeachsensormayexperiencemultiplechargestoavoiditsenergyexpirationfortheperiod,wefirstconsiderachargingproblemofschedulingthemultiplemobilevehiclestocollaborativelychargesensorssothatnoneofthesensorswillrunoutofitsenergyandthesumoftravelingdistance(referredtoastheservicecost)ofthesevehiclescanbeminimized.DuetoNP-hardnessoftheproblem,wethenproposeanovelapproximationalgorithmforit,assumingthatsensorenergyconsumptionratesdonotchangeovertime.Otherwise,wedeviseaheuristicalgorithmthroughminormodificationstotheapproximationalgorithm.Wefinallyevaluatetheperformanceoftheproposedalgorithmsviasimulations.Experimentalresultsshowthattheproposedalgorithmsareverypromising,whichcanreduceupto45%oftheservicecostincomparisonwiththeservicecostdeliveredbyagreedyalgorithm.
主讲教师:王重 人气:1369 更新时间: 2015年03月22日
Themanagebetweenhighthroughoutgenomicsandhighperformancecomputinghasdeepimpactsinalmosteveryaspectsofourpresentandfuturelife.Iwilltrytogivetheaudienceaflavorofthisperspectivebysharingmypersonalquesttoaddresstwoquestions:whythecowhasthesecretsforthecleanenergyfuture;andwhythesheepshouldnotbeblamedforglobalwarming.
主讲教师:Xiaoyu Wang 人气:2696 更新时间: 2014年12月07日
Objectdetectionisachallengingtaskduetodeformation,multipleviewpoints,richsub-categories.Therehavebeenseveralbreakthroughsinrecentyearswhichsignificantlyimprovethegenericobjectdetectionaccuracy.TheseworksincludeDeformablePart-basedModels,detectionwithselectivesearch,detectionwithadeepconvolutionalneuralnetwork.Inthistalk,wediscussabouttheseapproachesandintroducetheRegionletsframework.Itisaflexibleframeworkwithdata-drivenhandlingofthosechallengesinobjectdetection.WealsoshowhowadeepconvolutionalneuralnetworkisincorporatedintotheRegionletsdetectionframework.
主讲教师:王鹏 人气:1804 更新时间: 2014年12月07日
报告中,王鹏副教授生动形象地阐述了认证与加密的关系,以PAES与PANDA为例,总结分析了目前认证加密的设计模式与新的设计方法,并对未来的研究做出了展望与探讨。
主讲教师:纪强 人气:3012 更新时间: 2014年12月07日
Probabilisticgraphicalmodelsarebroadlyapplicableincomputervision.Theycanmodelinteractionsamonganysubsetofrandomvariablesandbeusedtomakeinferencesaboutthem.However,thereisatrade-offbetweenmodelexpressivenessandinferencecomplexity.Ononeendofthespectrum,wecanbuildmodelswithsimplegraphicalstructuresthathavetractableexactinferencealgorithms,buttheirexpressivenessisnotstrongenoughtomodelmanyoftheinteractionsintherealworld.Ontheotherend,therearemodelswithcomplicatedgraphicalstructuresthatmaketheinferencealgorithmsintractable.
主讲教师:黄刘生 人气:68490 更新时间: 2014年10月12日
算法设计与分析是计算机科学与技术各专业硕士研究生必修的基础课。本课程主要介绍概率算法和分布式算法基础,使学生掌握概率算法和分布式算法设计及分析的基本方法。主要内容为:一.概率算法,包括:1.基本概念:主要介绍概率算法的特点、意义、分类、复杂性分析方法;2.数字概率算法:重点介绍π值计算、数值积分、概率计数以及其它数值算法的设计和分析;3.Sherwood算法:以选择和排序、随机预处理、有序表搜索等问题为例重点介绍Sherwood算法的概念和特点,以及算法设计和分析的方法;4.LasVegas算法:以n-皇后、模p平方根、整数的因式分解等问题为例重点介绍LasVegas算法的概念和特点,以及算法设计和分析的方法;5.MonteCarlo算法:重点介绍一致、有偏、精度分析等基本概念,以主元素、素性判定、矩阵相乘等问题为例,重点介绍MonteCarlo算法设计、分析和改进的方法。二.分布式算法基础,包括:1.基本概念:介绍计算模型、复杂性度量标准等分布式计算的基本概念;2.分布式算法基础:主要介绍同步网络模型,同步环中的Leader选举、一般网络中的Leader选举、广度优先搜索、最短路径、最小生成树、最大独立集等分布式算法,链路故障时的分布式一致性,进程故障下的分布式一致性,以及其他一致性问题。
主讲教师:陈恩红 人气:30248 更新时间: 2014年10月12日
数据挖掘(DataMining,简称DM)作为20世纪末刚刚兴起的数据智能分析技术,由于起所具有的广阔应用前景而倍受关注,作为数据库与数据仓库研究与应用中的一个新兴而富有前途的领域。数据挖掘,可以从数据库,或数据仓库,以及其它各种数据库的大量各种类型数据中,自动抽取或发现出有用的模式知识。数据挖掘技术应用的价值在于帮助企业分析影响其业务的关键因素,从而帮助企业增加收入、降低成本,使其管理决策更趋科学,客户分析更趋精确。可以说数据挖掘技术应用是企业信息化必不可少的一步。本课程主要讲授机器学习、数据挖掘的基本概念、常用方法、数据挖掘过程。要求掌握的主要内容有:数据仓库的基本概念和联机分析处理,机器学习与数据挖掘的主要方法,包括数据的预处理、概念描述、关联规则、分类与预测、聚类分析以及一些主要的数据挖掘应用。
主讲教师:胡伟武 人气:3190 更新时间: 2014年11月30日
胡伟武从计算机技术的发展趋势谈起,深入阐述了当今IT产业所经历着的广泛而深刻的变革。这场变革包括信息平台应用模式、IT产业商业模式,以及以CPU为代表的基础技术平台发展趋势等多方面的转变。随后,他带领同学们回顾了中国计算机产业的发展历史,并结合龙芯微处理器的研制,重点介绍了高性能CPU发展趋势及国产CPU发展道路。报告高屋建瓴、深入浅出,既开阔了新生同学们的专业视野,更激发起大家对振兴中国IT事业的强烈使命感。
主讲教师:Yu Cheng 人气:1539 更新时间: 2012年08月14日
WiththeincreasingcoverageoftheIEEE802.11basedwirelessnetworks,VoIPoverwirelessnetworksisdrawingmoreinterestinbothacademiaandindustry.Duetotheopennessanddistributednatureoftheprotocolsutilizedbythetechnologies,itbecomeseasyformalicioususersonthenetworkstoachievetheirowngainordisrupttheservicebydeviatingfromthenormalprotocolbehaviors.ThestringentQoSrequirementsofthevoiceservicesrequireustodetectthemaliciousbehaviorinrealtimeafteritoccurs.Inthistalk,wepresentourrecentstudiesonreal-timeintrusiondetectiontechniquesthatcanquicklytrackdownthemaliciousbehaviorswhichtakeadvantageofvulnerabilitiesfromeitherVoIPor802.11protocols,ect.
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讲座专家
Aranda Pino
Profesor of Department of Algebra, Geometry and Topology Science Faculty, University of Málaga, Spain. Research Interests: Leavitt path
Nikos Hadjichristidis
Prof. Nikos Hadjichristidis, Department of Chemistry, University of Athens.
蔡荣根
中国科学院理论物理所研究员,博士生导师。中国引力和相对论天体物理学会副理事长(2008-) 中国科学技术大学交叉学科理论研究中心兼职教授
欧阳钟灿
欧阳钟灿,中国科学院院士。1968年清华大学自控系毕业,1981年清华大学物理系固体物理专业获硕士学位,1984年获光学专业理学博士学位。1985-1986年在理论物理所
Manuela M. Veloso
Manuela M. Veloso教授是国际人工智能和自主机器人领域的主要学界领导人和学术带头人之一,取得了一系列杰出成就,其中部分成果产生了深远的影响。
庄小威
庄小威,华裔美籍生物物理学家,美国国家科学院院士, 哈佛大学化学与化学生物、物理学教授,创办有庄小威实验室。
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