中国科大学位与研究生教育
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主讲教师:张培震 人气:355 更新时间: 2019年09月16日
报告内容简介:印度和欧亚板块的碰撞不仅形成号称“世界屋脊”的青藏高原,还对亚洲大陆的资源、环境和灾害产生重要影响,查明其现今构造变形的运动学特征是认识高原形成机制和动力作用的基础环节。通过对GPS观测资料分析,发现印度和欧亚板块相对运动速率的90%被青藏高原周边和内部的构造变形所吸收调整,高原周边以收缩应变为主,内部以扩张和剪切应变为主,所谓“向东挤出”实际是高原内部地壳物质的向东流动和绕喜马拉雅东端的顺时针旋转。这种运动学特征能够很好地用高原内部岩石圈地幔“对流剥离”的深部地球动力学模型来解释。
主讲教师:刘曦 人气:217 更新时间: 2019年09月16日
报告人简介:刘曦,博士,加州理工学院博士后。2010年本科毕业于中国科学技术大学地球物理专业。2016年博士毕业于美国科罗拉多大学博尔德分校,博士生导师为钟时杰教授。2016-2019于加州理工学院地震学实验室从事博士后研究,获O.K.Earl荣誉博士后称号。主要研究方向内容包括热化学地幔对流研究及其重力地形特征,基于地震成像数据的重力反演,可压缩地幔对流的初始触发及增长分析和对流效率动力结构的量化研究,以及并行超算环境和高分辨模型程序下对伴随反演算法的开发和应用。同时,探索将俯冲带的海沟地形纳入数值模拟和反演的更好途径。
主讲教师:赵纯 人气:286 更新时间: 2019年09月11日
报告人简介:赵纯,教授,博士生导师,中国科学技术大学地球和空间科学学院大气科学专业。2005年本科毕业于中国科学技术大学,2009年于美国佐治亚理工大学获得大气科学博士学位,之后在美国能源部太平洋西北国家实验室从事研究工作。2016年入选“青年千人”计划回国任教。长期从事区域及全球模式的开发和应用,主要专注如何利用数值模拟的方法来研究区域大气污染、气候、极端天气以及它们之间的相互作用。高度参与了WRF-Chem模式的开发及其在大气污染及气溶胶、辐射、云、雨相互作用方面的应用。同时也参与开发和应用全球变尺度模式来研究大气中多尺度之间的相互作用。截止2019年8月已在NatureGeoscience、NatureCommunication、PNAS、ACP、JGR等国际SCI期刊上发表文章80余篇,SCI总引2000余次,H因子27。长期担任多个学术期刊评审和基金评审专家,并多次主持国际会议专题会场,目前担任JGR-Atmosphere副主编。2017年曾获“求是”杰出青年学者奖。报告内容简介:Numericalmodelingisaveryusefulapproachtounderstandatmosphericprocesses,andalsoforweatherandclimateprediction.Since1950s,atmosphericmodelbecomesmoreandmoreimportantforresearchofatmosphericscience.ItalsobecomesacriticalcomponentofEarthsystemmodel.Nowadays,ithasbeenwidelyusedforunderstandingthemechanismsofextremeevents,climatechange,airpollution,andetc.However,atmosphericmodelhasneverbeenperfect,andincludesmanysimplifiedanduncertainparameterizationsofcomplexandmulti-scaleatmosphericprocesses.Therefore,itisnecessarytounderstandtheuncertainsourcesofatmosphericmodelsothatsimulationresultcanbebetterinterpreted.Inthisseminar,someuncertaintiesassociatedwithmodelingatmosphericaerosolanditsclimaticimpactwillbediscussed.Oneuncertaintyquantification(UQ)frameworkwillalsobeintroducedtoinvestigatethesensitivityofmodelingresultstotheselectedparameters.Thesestudiescanprovideusefulandpracticalguidanceontheimprovementofphysicalandchemicalparameterizationstoreducemodeluncertaintiesinsimulatingextremeevents,climatechange,airquality,andetc.Numericalmodelingisaveryusefulapproachtounderstandatmosphericprocesses,andalsoforweatherandclimateprediction.Since1950s,atmosphericmodelbecomesmoreandmoreimportantforresearchofatmosphericscience.ItalsobecomesacriticalcomponentofEarthsystemmodel.Nowadays,ithasbeenwidelyusedforunderstandingthemechanismsofextremeevents,climatechange,airpollution,andetc.However,atmosphericmodelhasneverbeenperfect,andincludesmanysimplifiedanduncertainparameterizationsofcomplexandmulti-scaleatmosphericprocesses.Therefore,itisnecessarytounderstandtheuncertainsourcesofatmosphericmodelsothatsimulationresultcanbebetterinterpreted.Inthisseminar,someuncertaintiesassociatedwithmodelingatmosphericaerosolanditsclimaticimpactwillbediscussed.Oneuncertaintyquantification(UQ)frameworkwillalsobeintroducedtoinvestigatethesensitivityofmodelingresultstotheselectedparameters.Thesestudiescanprovideusefulandpracticalguidanceontheimprovementofphysicalandchemicalparameterizationstoreducemodeluncertaintiesinsimulatingextremeevents,climatechange,airquality,andetc.
主讲教师:曹周键 人气:222 更新时间: 2019年09月11日
报告人简介:曹周键,北京师范大学教授,国家自然科学基金委优秀青年基金获得者,正在实施的国家自然科学基金委引力波重大项目的“数值相对论和引力波建模”课题负责人。在北京师范大学获本科和博士学位,2006年博士毕业后,被中国科学院数学与系统科学研究院聘为助理研究员,专门从事引力波天文学特别是数值相对论的研究。曹周键与合作者一起建立和改进了数值相对论计算方法Z4c。Z4c算法已被国际数值相对论界众多数值相对论小组使用。曹周键他们完成和发展了中国完全独立自主的数值相对论软件,该软件为国内若干同行提供了数值相对论研究的工具。他们还建立了椭圆轨道双黑洞并合系统旋进-并合-铃宕完备引力波模型SEOBNRE,为椭圆轨道双星系统的引力波数据处理准备好了立刻可用的引力波模板。目前他们正在建立和发展全新的有限元数值相对论理论体系和软件框架,为未来的空间引力波探测所需模版做数值相对论的工具准备。报告摘要:Matchedfilteringistheimportanttechniquetoextractthegravitationalwavesignalandestimatetheparametersofthegravitationalwavesource.Accurateandcompletewaveformtemplateistheprerequisiteformatchedfiltering.InthistalkIwillreviewthestatusofthetemplateforLIGOandourcurrentextendingofLIGOtemplate.AndmoreIwillmentiontherelatedtemplateproblemforspacebasedgravitationalwavedetectionprogramandPTAgravitationalwavedetectionprogram.AfterthatIwilltalkaboutourrecentprimaryideaandworktogobeyondthetemplatetododataanalysisforgravitationalwave.
主讲教师:S. Mohammad Mozaffari 人气:232 更新时间: 2019年09月02日
科技史前沿讲座之S.MohammadMozaffari研究员报告会应科技史与科技考古系邀请,马拉格天体物理研究所研究员、著名伊斯兰天文学史专家S.MohammadMozaffari来我校做题为“TheRoleofObservationsintheDevelopmentofAstronomicalTheoriesintheMedievalPeriod”的报告,欢迎全校感兴趣的师生积极参加!请提前10分钟入场。时间:2019年8月28日(周四)上午10点地点:人文学院四楼会议室
主讲教师:Joann Stock 人气:240 更新时间: 2019年09月02日
报告人简介:Prof.JoannStockisaProfessorofGeologyandGeophysicsinCaltech.SheisaFellowtoGeologicalSocietyofAmericaandaFellowoftheAmericanGeophysicalUnion.Prof.JoannStockreceivedherBSandMS(1981)ingeophysicsandPhDingeology(1988)inMASSACHUSETTSINSTITUTEOFTECHNOLOGY.From1988toJan.1992,shewasanAssistantProfessor,AssociateProfessorofGeologyandGeophysicsinHARVARDUNIVERSITY.From1992to1998,shewasanAssociateProfessorofGeologyandGeophysicsinCaltech.Prof.JoannStockreceivedmanyawardsincludingPresidentialYoungInvestigatorAward,1990-1995;FulbrightFellowship,Japan,2004-2005;GuggenheimFellowship,2004-2005;ChinaAcademyofSciencesPresident’sInternationalFellowshipInitiative,VisitingScientist,2019;FannieandJohnHertzFoundationFellowshipforGraduateStudyinAppliedPhysicalSciences;PhiBetaKappa.Prof.JoannStock’sresearchinterestsinclude:Platetectonics,structuralgeology,evolutionofplateboundaries,physicalvolcanology,remotesensing,ground-penetratingradarstudiesofactivefaults,stressanddeformationinthelithosphere.
主讲教师:孙珍 人气:216 更新时间: 2019年09月02日
报告人简介:1994年和1997年毕业于南京大学地球科学系深部构造与地球物理专业,获学士和硕士学位;2000年毕业于中国地质大学(武汉)地球探测与信息技术专业,获博士学位;2000年6月至今在中国科学院南海海洋研究所工作,期间曾于2004年,2008年,2017年先后访问西澳大学,伍兹霍尔海洋研究所和加州理工学院。研究兴趣包括:被动陆缘张裂-破裂和扩张过程、主-被动陆缘转换机制、俯冲带构造与变形、深水盆地构造-沉积演化及其资源效应。领导了IODP878-CPP建议书,担任南海洋陆过渡带IODP钻探367航次首席科学家。广东省团队项目和中国科学院卢嘉锡国际团队项目负责人。
主讲教师:高尚行 人气:487 更新时间: 2019年07月29日
报告人简介:高尚行(StephenS.Gao),美国密苏里科技大学教授,密苏里大学董事会杰出教育教授。1984年毕业于中国海洋大学,1995年获得加州大学洛杉矶分校(UCLA)地球物理与空间物理博士学位,美国卡耐基研究院博士后。2012年当选为美国地质学会会士。1994年以来共发表期刊论文及会议摘要300余篇,被SCI收录的期刊论文约85篇,其中第一作者和通讯作者50余篇,论文主要发表于Nature,Science,Geology,EPSL,GRL,JGR和Tectonics等期刊上,GoogleScholar引用约为3200次。代表论文:1.Gao,S.S.,&Liu,K.H.(2014).Imagingmantlediscontinuitiesusingmultiply-reflectedP-to-Sconversions.EarthandPlanetaryScienceLetters,402,99-106.2.Gao,S.S.,Silver,P.G.,etal.(2000).Annualmodulationoftriggeredseismicityfollowingthe1992LandersearthquakeinCalifornia.Nature,406,500-504.3.Gao,S.,Davis,P.M.,Liu,H.,etal.(1994).SeismicanisotropyandmantleflowbeneaththeBaikalRiftZone.Nature,371,149-151.
主讲教师:王志恩 人气:347 更新时间: 2019年07月22日
报告人简介:王志恩,美国科罗拉多大学博尔德分校教授,主要致力于发展气溶胶,云,降水,水蒸气和温度的探测技术,以了解气溶胶,云和降水的相互作用以及陆地-大气和海洋-大气相互作用,从而改善天气和气候模型中云相关物理过程和大气边界层(ABL)的参数化。曾担任怀俄明空中国王项目首席科学家。已发表SCI论文98篇,共被引用五千余次,H指数为34。
主讲教师:Peter Gerstoft 人气:1302 更新时间: 2019年07月10日
2019SummerEnglishCourseinSolidEarthGeophysicsSpecialTopicsinGeophysics—MachineLearninginSeismology(研究生网上选课GP1620501:地球物理专题讲座)Lecturer:Prof.PeterGerstoft(,NoiseLab,UniversityofCaliforniaSanDiegohttp://noiselab.ucsd.edu/,gerstoft@ucsd.edu,Gerstoft@WeCat)Dates:July8–July17,Mon,Wed,Fri8:30–12:00AMClassroom:1102(一教)Credit:1(20lectures)Language:EnglishContents:Machinelearninghasreceivedenormousinterest.Tolearnfromdataweuseprobabilitytheory,whichhasbeenthemainstayofstatisticsandengineeringforcenturies.Theclasswillfocusonimplementationsforphysicalproblems.Topics:Gaussianprobabilities,linearmodelsforregression,linearmodelsforclassification,neuralnetworks,kernelmethods,supportvectormachines,graphicalmodels,mixturemodels,samplingmethods,sequentialestimation.Prerequisites:graduatestanding.Itisnotacomputerscienceclass,sowegoslowlythroughthefundamentalstoappreciatethemethods,implementthese.WewilldiscusstheiruseinPhysicalSciences.Inthefirstpartoftheclasswefocusontheoryandimplementations.Wewillthentransitiontofocusonmachinelearningfinalprojects.Prerequisites:Knowledgeofprobabilitytheoryandlinearalgebra;Methodsofteaching:Therewillbeabout2045-minutelectures.Therewillbehomework!Inaddition,studentsareguidedtoreadpublishedmaterialsandgivesummaryoralpresentationsinclass(likelyin2-persongroupsoflength10-20minutes).Pleasechoosearecentseismicmachinelearningpaper,e.g.fromtherecentSSAspecialissue(April2019).Books:Mainbook:ChrisMBishopPatternRecognitionandMachineLearning.AthirdpartyMatlabimplementationofmanyofthealgorithmsinthebook.Othergoodbooks:HastieandTibshiraniTheElementsofStatisticalLearningKevinP.Murphy:MachineLearning:AProbabilisticPerspective.UCSDlicense.MatlabcodesusedinMurphy\'sbook.Onlineresources:UCSDcourse“Machinelearningforphysicalapplications”:http://noiselab.ucsd.edu/ECE228/index.htmlWhilenotrequired,Irecommendtakingtheseclasses.Bothareonlineclassesareexcellent.StatisticalLearningbyHastieandTibshirani.Myfavoriteclass.AndrewNg\'sCourseraclass,Machinelearning.ThiswasthefirstclassofferedbyCoursera.ZachRoss’scodes:https://github.com/interseismic/PhaseLinkCourseoutline:1.Introduction1lecture2.ProbabilitywithemphasisonGaussians:~3lectures.Bishop1-1.2,1.5,1.6,2.33.Linearmodelsforregressionandclassification,~3lectures,Bishop3-44.KernelmethodsandSupportVectormachines~3lecturesBishop6-75.Backpropagation~1lectures6.Dictionarylearningandituseforseismictomography3lectures7.Sparsemethodsandtheiruseinseismology4lectureAssignmentsandexams:Therewillbetwoassignments(involvingsimplecalculationwithprovidedcodes).Therewillbeassignedreadingmaterials,followedbyclassroomdiscussions.Thefinalexamwillbeintheformofashortclassroompresentation(bygrouprepresentatives).Therewillbenowrittenfinalexam.Methodofevaluation:Assignment50%;participationinclassroomdiscussion20%;finalpresentation30%.Specificrequirementsforeachofthethreecomponentswillbegivenlater.
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Aranda Pino
Profesor of Department of Algebra, Geometry and Topology Science Faculty, University of Málaga, Spain. Research Interests: Leavitt path
Nikos Hadjichristidis
Prof. Nikos Hadjichristidis, Department of Chemistry, University of Athens.
蔡荣根
中国科学院理论物理所研究员,博士生导师。中国引力和相对论天体物理学会副理事长(2008-) 中国科学技术大学交叉学科理论研究中心兼职教授
欧阳钟灿
欧阳钟灿,中国科学院院士。1968年清华大学自控系毕业,1981年清华大学物理系固体物理专业获硕士学位,1984年获光学专业理学博士学位。1985-1986年在理论物理所
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Manuela M. Veloso教授是国际人工智能和自主机器人领域的主要学界领导人和学术带头人之一,取得了一系列杰出成就,其中部分成果产生了深远的影响。
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庄小威,华裔美籍生物物理学家,美国国家科学院院士, 哈佛大学化学与化学生物、物理学教授,创办有庄小威实验室。
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