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“计算视觉,看见未来”深度学习研究及成果分享会
“计算视觉,看见未来”深度学习研究及成果分享会
教师介绍

本讲教师:王晓刚 曾星宇 刘文志
所属学科:工科
人  气:1365

课程介绍
“计算视觉,看见未来”深度学习研究及成果分享会 时间: 4月21日星期五 19:00-21:00 地点:中国科大西区学生活动中心二楼学术报告厅 分享内容: 计算机视觉中的深度学习研究进展 王晓刚教授,香港中文大学 深度学习在计算机视觉领域已经取得了巨大的成就,并且仍在高速发展。这次讲座将介绍香港中文大学和商汤科技在研究中的最新进展,并向大家展示这些技术给我们日常生活带来的影响。不同于只进行信息前馈的传统深度神经网络,设计复杂的信息传递方式来模拟神经元之间的相互作用大大提高了网络的学习能力。通过门的控制,信息可以在同一中间层之间横向传递,先在小的神经元群中解决,然后在组间进行传播。在CRF-CNN框架下,神经网络中的各种信息传递方式按概率的方式得以统一。运用这项技术,商汤科技的SenseTime-CUHK团队在2016年的ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)中获得三项冠军。不同于通过大量的实验来人工设计网络结构,采用自动多次迭代的方式来优化网络的权重和结构减小了模型的规模并显著提高了速度,从而使深度学习得以运用于各种嵌入式系统,如智能手机、监控摄像头和机器人。 深度学习在智能视频领域的研究成果及最新应用 曾星宇,商汤科技 分享商汤科技智能视频研究组在智能视频领域的最新研究内容,包括针对人脸、行人、机动车、非机动车等各类物体进行的检测、跟踪、关键点提取、属性分析、识别、检索等各项核心技术。介绍团队在这些核心技术的研发过程中所取得的重大突破和进展,包括大量的专利申请以及重要的论文发表,以及这些核心技术在多个产品线中发挥的重要作用。在算法研究过程中遇到的一系列问题以及这些问题的解决方法。 深度学习“无处不在”的奥秘 刘文志,商汤科技 以深度学习为代表的人工智能技术在渐渐的改变人们的生活质量,从云到桌面。而在手机和嵌入式上运行深度学习算法一直是一个挑战,因为手机芯片计算速度很难达到应用的需求。为了提高深度学习应用的计算速度,我们在模型的优化上和计算方法的优化上大量投入,建立了一系列基础设施,大大提升深度学习应用的速度,让深度学习算法能够在手机、嵌入式平台上流畅运行。这些基础设施包括:深度学习训练平台;深度学习部署平台;模型优化方法;数据标注平台等。平台和基础设施的成功让商汤能够推出业界领先的产品。 嘉宾简介 王晓刚- 香港中文大学教授 2001年于中国科技大学少年班获得电子工程与信息科学学士学位,2004年于香港中文大学获信息工程硕士学位,2009年于麻省理工学院获计算机科学博士学位。自2009年8月起在香港中文大学电子工程系担任副教授。曾于2016年获得PAMI Young Research Award HonorableMention, 2011年获Outstanding Young Researcher inAutomatic Human Behaviour Analysis Award, 2012年获HongKong RGC Early Career Award, 以及香港中文大学Young ResearcherAward。 2016年,其带领的SenseTime-CUHK团队在ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)的物体检测、视频对象检测/跟踪、场景解析三项比赛中荣获冠军。现任多家杂志副主编:Image and VisualComputing Journal, Computer Vision and ImageUnderstanding,IEEE Transactions on Circuit Systems andVideo Technology。曾任CVPR 2017、ICCV 2011、 ICCV 2015、 ICCV 2017、 ECCV 2014、ECCV 2016、ACCV 2014及ACCV 2015会议区域主席。研究方向包括计算机视觉和深度学习。 曾星宇- 商汤科技高级研究员 2011年于中国科学技术大学电子信息工程系获得学士学位,2016年于香港中文大学多媒体实验室获得博士学位,目前负责智能前端团队的研发工作,研究方向包含行人车辆检测跟踪以及相关研究领域。曾获Google Global PhD Fellowship和国家奖学金。就读博士期间,在顶级期刊(IEEE TPAMI, IEEE IJCV,IEEE TCSVT)和顶级会议(CVPR,ICCV,ECCV)发表论文十余篇,并作为核心成员参与ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)的物体检测、视频对象检测/跟踪等多项比赛,并取得冠/亚军。现任国际期刊IEEE IJCV, IEEE,TCSVT, IEEE CVIU, Neurocomputing, Cognitive SystemsResearch审稿人;国际会议ICCV, CVPR, ECCV, ACCV 审稿人。 刘文志- 商汤工程总监 刘文志,毕业于中国科学院研究生院,现为商汤科技工程总监、异构并行计算部门负责人。曾于 2011 年至 2014 年间于英伟达担任并行计算工程师。后就职百度深度学习研究院高级研发工程师,负责异构计算组日常工作。工作期间参与两项美国专利申请(已公示),多项中国专利。已出版《并行算法设计与性能优化》、《并行编程方法与优化实践》、《科学计算与企业经应用的并行优化》、《OpenCL 异构并行计算》等四本个人著作。 报名地址:https://jinshuju.net/f/B6fsoW

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