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机器嗅觉的研究与应用
机器嗅觉的研究与应用
教师介绍

本讲教师:刘传军
所属学科:工科
人  气:595

课程介绍
报告人介绍:刘传军,2006年获日本长冈技术科学大学工学博士学位。历任日本九州大学系统情报科学研究院博士后,助教以及九州大学味觉与嗅觉传感器研发中心副教授。现职为株式会社USE产学协同研究所主任研究员兼九州大学共同研究员。主要方向为嗅觉传感器以及嗅觉情报解析相关的研究与应用。 我们生活在一个被各种气味包围的环境里。由于气味物质的不可见,气味感觉的主观性,嗅觉形成机理的不明了等诸多原因,嗅觉感知在五感系统里一直未受到足够的重视。作为一种原始的化学感受,嗅觉感知却对人的情感、记忆、行动等有着非常大的影响。近年,随着生物,电子,材料,信息等多学科的发展,人们对嗅觉感知的理解越来越深,嗅觉的力量也被慢慢发掘出来,从而在多个领域越来越受到广泛的关注。报告者将结合自己近年的研究成果,在以下三个方面就嗅觉与嗅觉传感的研究与应用做一个简要的介绍。 (1) 气味的可视化:介绍基于多光谱荧光成像以及局域表面等离子共振的气味传感技术,以及如何实现气味物质的种类和空间分布的可视化。 (2) 基于体味的生物识别技术:介绍人体气味检测作为一种新型生物识别技术的可能性以及面临的挑战。 (3) 基于机器学习的分子结构-气味特征关系的预测:介绍如何使用机器学习模型,通过气味物质的分子结构参数,来实现不依赖与嗅觉感官评价的气味特征预测。

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